你的位置:首页 >> 产品展示 >> 薄膜压力传感器 >> 矩阵压力分布传感器  矩阵压力分布传感器
薄型织物触觉传感器表面识别能力的实验研究
来源:TEKSCAN_压力发电膜_piezoelectricity_压力发电_压力发电膜鞋_压力发电机_薄膜压力发电热电堆传感器厂家_热释电红外传感器_热电堆传感器应用电路_台湾热电堆传感器原厂_热电堆传感器应用_热电堆 电路_热释电红外传感器工作原理及结构说明_热释电传感器_红外传感器 | 发布时间:2020/9/3 6:45:20 | 浏览次数:

波波夫,V.L.接触力学与摩擦;斯普林格:海德堡,柏林,2010;第219-250页。[谷歌学者]

Kaboli,M.;Armando,D.L.R.T.;Walker,R.;Cheng,G.《通过机器人手、人造皮肤和新的触觉描述子的纹理特性进行手部物体识别》。《Ieee Ras国际人形机器人大会论文集》,韩国首尔,2015年11月3-5日;第1155-1160页。[谷歌学者]

Chathuranga,D.S.;Wang,Z.;Ho,V.A.;Mitani,A.。一种适用于触觉反馈系统的仿生软指尖,用于纹理识别。《IEEE触觉视听环境与游戏国际研讨会论文集》,土耳其伊斯坦布尔,2013年10月26-27日;第29-33页。[谷歌学者]

Batista,G.E.A.P.A.;Keogh,E.J.;Tataw,O.M.;Souza,V.M.A.D.《CID:时间序列的有效复杂性不变距离》。数据最小知识。迪斯科舞厅。2014年第28期,第634–669页。【谷歌学者】【交叉引用】

利用线性支持向量机进行深度学习。2013年12月14日,arXiv:1306.0239。[谷歌学者]

Lee,C.P.;Lin,C.J.《L2损耗(平方铰链损耗)多类支持向量机的研究》。神经计算机。2013年,25日,1302–1323年。[Google Scholar][CrossRef][PubMed]

Kak,A.C.;Martínez,A.M.PCA与LDA。IEEE传输。肛门模式。机器。因特尔。2001年,23日,228–233。[谷歌学者]

布雷曼,L。随机森林。机器。学习。2001,45,5-32。【谷歌学者】【交叉引用】

Bishop,C.M.《模式识别的神经网络》,牛津大学出版社:牛津,英国,1995年;第1235-1242页。[谷歌学者]

Shull,K.R.《接触力学与软固体的附着力》。马特。科学。2002年,第36期,第1-45页。【谷歌学者】【交叉引用】

Jamali,N.;Sammut,C.《多数投票:通过使用表面纹理的触觉感知对材料进行分类》。IEEE传输。机器人。2011年,27日,第508-521页。【谷歌学者】【交叉引用】

Ho,V.A.;Araki,T.;Makikawa,M.;Hirai,S.《薄型织物触觉传感器表面识别能力的实验研究》。2012年IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议论文集,葡萄牙维拉莫拉,2012年10月7-12日;第4497-4504页。[谷歌学者]

Baishya,S.S.;Bäuml,B.使用深度学习的触觉皮肤对材料进行稳健分类。2016年IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议记录(IROS),韩国大田,2016年10月9-14日;第8-15页。[谷歌学者]

Gómez-Eguíluz,A.;Raó,I.;Coleman,S.A.;McGinnity,T.M.《通过递归触觉感知进行多模式材料识别》。机器人。自动。系统。2018,106,130–139。【谷歌学者】【交叉引用】

Rasouli,M.;Chen,Y.;Basu,A.;Kukreja,S.L.;Thakor,N.V.。一种基于极端学习机器的用于纹理识别的神经形态触觉传感系统。

 
TAG:
打印本页 || 关闭窗口
 上一篇:追求电子假肢皮肤
 下一篇:Tri-Co机器人电子皮肤弹性体基底触觉传感